1. 選擇智能制造賽道的互聯(lián)網(wǎng)技術大牛、人工智能博士劉樞。 2. 從CBD到工廠“搬磚”的90后的工程師陳加樹。 3. 位于深圳市寶安區(qū)的思謀智能制造實驗室，去年投入運營。 4. 陳加樹在瓷磚廠。

“我們的人工智能技術和能力放在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做的是錦上添花的事，但在制造業(yè)做的可能是雪中送炭的事情?！边@是人工智能博士劉樞對于自己從互聯(lián)網(wǎng)切換到智能制造賽道的總結。

作出同樣選擇的還有90后程序員陳加樹，從坐在CBD辦公樓里與高管聊數(shù)據(jù)中臺，到每天在瓷磚生產線上“搬磚”、進垃圾發(fā)電廠做“鍋爐工”等，他在智能制造的賽道上沒有絲毫動搖。“工廠的環(huán)境與商業(yè)辦公樓相比肯定會更艱苦一些，但當你真正創(chuàng)造出社會價值的時候，它帶來的成就感會讓你覺得一切都是值得的。”

近年來，《中國制造2025》到《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策、文件的出臺，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)實融合到新基建的加速推進，國家層面對制造業(yè)的重視與日俱增，驅動著中國從世界工廠邁向制造強國，也帶動了一大批新型人才投身到智能制造。

2022年3月以來，南都商業(yè)數(shù)據(jù)新聞部啟動“走進智能工廠”系列調研，此前圍繞制造業(yè)人才風向變化，制造業(yè)吸引年輕人，互聯(lián)網(wǎng)大牛、海歸博士回流制造業(yè)等趨勢推出系列觀察報道，本期將聚焦制造工廠里的一批“新面孔”——來自互聯(lián)網(wǎng)、人工智能領域的技術大牛。智聯(lián)研究院今年3月公布的最新報告顯示，2022春季人才流動呈現(xiàn)新特點：互聯(lián)網(wǎng)人轉行率升高，最想去制造業(yè)發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)技術大牛們?yōu)槭裁催x擇從CBD辦公樓走入制造業(yè)工廠？與制造業(yè)之間又會碰撞出什么樣的火花？

轉型

希望做雪中送炭的事

“小伙子，來不來工廠？我們急缺質檢員，管吃管住。”

當劉樞第一次被工廠周邊的“招工團”圍住時，他笑著擺了擺手，心里則樂開了花，“看來我們的市場需求很大?！?/p>

2020年年初，劉樞離開騰訊優(yōu)圖實驗室，和他的博士導師賈佳亞教授一起創(chuàng)辦了思謀科技，從此一頭扎入了制造業(yè)工廠。

頂著人工智能博士、互聯(lián)網(wǎng)技術大牛的光環(huán)，為什么選擇智能制造賽道？這個問題劉樞被問了很多次，他的答案始終很明確，“第一是中國的制造產業(yè)規(guī)模龐大，智能化轉型的需求也很大，同時政府對智能制造的支持力度，讓我們看到整個賽道前景很好；第二是思謀團隊有著20年以上計算機視覺技術的積累，而我堅信工業(yè)場景最能夠體現(xiàn)我們的技術價值，利用技術減少某些重復勞動對人身的損害，這是我投身智能制造行業(yè)的初衷之一?！?/p>

劉樞清楚地記得，2020年年初他和團隊去東莞工廠做需求調研時，被“招工團”團團圍住的情形。“現(xiàn)在去工廠還會看到招工的攤位，質檢崗位依然缺人，這讓我更加確信我們做的事情是對的”，劉樞向南都記者表示。工業(yè)質檢是思謀科技AI技術的主要落地場景之一，目前在消費電子、半導體、新能源和汽車制造等產業(yè)鏈均有應用。

對比在互聯(lián)網(wǎng)大廠和在智能制造行業(yè)的工作狀態(tài)，劉樞的感受是，前者的工作環(huán)境優(yōu)越、工作流程成熟，但也在逐漸僵化，而后者正在發(fā)生越來越多有意思的改變。

“互聯(lián)網(wǎng)大廠的經(jīng)歷也給我在制造行業(yè)的工作帶來很大幫助，比如互聯(lián)網(wǎng)的產品迭代更敏捷、設計更人性化、強調人文關懷等等，我們也會把互聯(lián)網(wǎng)的理念運用到發(fā)展智能制造上去，盡量敏捷地迭代產品和技術，優(yōu)化使用體驗，進行更完善的職責分工等，做出制造業(yè)最好看、最好用、技術最先進的產品”，劉樞稱，從學術界到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的經(jīng)歷，成為他進入智能制造行業(yè)的鋪墊。

“在制造業(yè)創(chuàng)造的價值是看得見摸得著的，我可以拿起一部手機告訴朋友，這里面有哪些器件是使用我們思謀科技的算法進行缺陷檢測的，同時我們擁有一套先進的方法論可以引導整個行業(yè)往更高質量的方向發(fā)展”，劉樞稱，“我們的人工智能技術和能力放在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做的是錦上添花的事，但是在制造業(yè)做的可能是雪中送炭的事情?！?/p>

從CBD到工廠“搬磚”

和劉樞有著相似感觸的還有阿里云交付工程師陳加樹，這個90后的程序員，在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、汽車行業(yè)和制造企業(yè)之間兜兜轉轉近十年，現(xiàn)在以工程師的身份重回工廠，他感到前所未有的親切。

陳加樹對制造業(yè)的好感來自于他進入職場后的第一份工作。2012年軟件工程碩士畢業(yè)的他在一家To B的數(shù)據(jù)公司做程序員，第一個深入接觸的制造業(yè)項目是與某玻璃生產集團的合作。

“在我的傳統(tǒng)認知里，工廠是人力密集型的產業(yè)，大家都穿著統(tǒng)一的藍色制服。但參觀這個客戶的工廠，我看到里面白領員工比身穿統(tǒng)一制服的工人還多，監(jiān)控室里只有幾個人對著電腦，產線在自動滾動，機械臂、自動叉車在車間里忙碌”，陳加樹稱，“我太震撼了，原來制造業(yè)還可以這樣。”

這一場景在陳加樹的心里埋下了一顆向往的種子，十年之后，這顆種子已經(jīng)生長得枝繁葉茂?，F(xiàn)在的陳加樹每個月有一半以上的時間“泡”在工廠里，這些工廠往往分布在珠三角的三四線城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，甚至在山村里。

“在CBD辦公樓和在工廠哪個狀態(tài)更舒服？”

“肯定是在工廠更舒服！”面對南都·灣財社記者拋出的問題，陳加樹脫口而出?！霸贑BD需要天天揣測高層領導的想法和訴求，其實挺累的。在工廠里，從一線員工到管理人員，大家的溝通很直白，他們只看你做的東西有沒有用。”

“我喜歡在工廠奔走的狀態(tài)，雖然人看起來又糙又土，但覺得踏實自在，現(xiàn)在讓我回去辦公樓反而不自在了”，陳加樹笑著說。在接觸制造業(yè)項目之前，陳加樹負責數(shù)據(jù)中臺工作，辦公地點位于城市中心的高樓大廈，溝通對接的客戶大多是企業(yè)高管。

“進入制造業(yè)以后，大部分時間就真的泡在了工廠”，陳加樹稱，包括在垃圾發(fā)電廠做過“鍋爐工”，在瓷磚廠“搬過磚”，在光伏發(fā)電廠接受過不同化學物的氣味“熏陶”等……聊起這些項目，他沒有半分訴苦，反而露出驕傲的神情，“越是惡劣的環(huán)境、辛苦的工作，越需要自動化、智能化的產線，很多人認為我們做的算法、系統(tǒng)是為了替代人，其實更多的是為了幫助人擺脫這些枯燥和壓抑的勞動。”

磨合

給化學博士講解數(shù)學公式

當這些來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術大牛們走進工廠，他們與制造業(yè)從業(yè)人員之間會碰撞出什么樣的火花？

劉樞最直接的感受是合作之初雙方思維模式的差異，“制造業(yè)的需求很明確，他們引入一個新東西就必須要看到成效，希望當天上線就能用。而我們現(xiàn)在的技術偏向于數(shù)據(jù)驅動，需要反復溝通缺陷定義等，比如缺陷檢測，會有一個與客戶一起迭代模型和驗證效果的過程。”

他還記得，在與一家3C制造工廠的合作過程中，對方提出了30多種類型的零部件缺陷檢測需求，包括劃痕、壓傷、劈裂等，他們需要進行光學結構設計、模型訓練，部署上線之后也要針對客戶的需求變化以及產線狀態(tài)變化及時調整更新。

“如果上線后看不到效果，對方肯定是持懷疑態(tài)度的。但當我們不斷優(yōu)化把準確率從傳統(tǒng)的80%左右提升到95%甚至是99%以上的時候，對生產效率的提升效果已十分顯著，矛盾沖突就消失了，思謀也因此得到客戶的持續(xù)認可”，劉樞稱。

從對技術的好奇到建立信任，這個過程是劉樞與傳統(tǒng)制造業(yè)從業(yè)人員合作過程中的必經(jīng)之路，但在這些刨根問底的質疑中，劉樞也感受到了傳統(tǒng)制造業(yè)人員的謹慎細致。

“制造業(yè)很多客戶喜歡刨根問底地追細節(jié)，比如我們接觸過一位制造業(yè)的項目負責人，他本身是化學博士，我們只講產品效果還不行，他要知道這個產品背后的技術原理，為什么能夠做到比別人好，我講解完思謀核心的深度學習，他還要了解背后怎么運作的，甚至運用到了哪些數(shù)學公式，都抓著我不斷倒推，一步步講明白”，劉樞笑著說，其次是制造業(yè)對排期的把控讓人敬佩，“很多互聯(lián)網(wǎng)公司的產品排期沒有那么的嚴格，出現(xiàn)一些延遲問題也不是特別大。但制造業(yè)不同，他們對時間的把控很細致，這也是值得我們學習的?！?/p>

用算法和鍋爐工比賽

讓陳加樹印象最深刻的一個工廠則是位于福建的某垃圾焚燒發(fā)電廠。“以前他們焚燒垃圾是操作員通過觀察火焰大小、監(jiān)控數(shù)據(jù)波動，再基于過往經(jīng)驗判斷什么時候推料、送風，我們做的第一步，是通過人工智能算法實現(xiàn)實時燃燒參數(shù)推薦，指導人工每隔幾分鐘操作一次，最終達到燃燒效果優(yōu)于人的經(jīng)驗判斷；第二步則是自動化控制，在保證系統(tǒng)運行穩(wěn)定、算法靠譜之后，通過算法直接控制焚燒爐，原來需要3個人操作焚燒爐，現(xiàn)在只需要1個人在控制室值班”，陳加樹介紹道。

不過，僅僅第一步，就磨合了3個月時間。“首先我們需要把工廠的人工經(jīng)驗學習下來，包括把設備的工作原理、工廠的作業(yè)原理等吃透了才能去設計算法、建模，接著我們做了整整18天的實驗，每隔3天使用算法指導焚燒，再3天依靠人工經(jīng)驗”，陳加樹回憶稱，這場持續(xù)18天的比賽最終以算法取勝而告終，通過循環(huán)對比用數(shù)據(jù)證明了算法的效果比人工經(jīng)驗提升很多。

但僅靠一場比賽還無法讓陳加樹團隊的算法正式被“雇用”，需要持續(xù)測試算法的穩(wěn)定性。由于垃圾焚燒發(fā)電需要24小時不停運轉，在系統(tǒng)測試階段，他除了吃飯、睡覺之外，大部分時間都“泡”在了工廠。

讓他倍感壓力的不是算法會不會出錯，而是系統(tǒng)投入使用前需要經(jīng)歷長期的測試驗證。“測試階段，系統(tǒng)開始指導工人操作，工人同時還要用自己的經(jīng)驗判斷該不該做。那段時間兩邊團隊都很緊張，但只有堅持穩(wěn)定運行了三四個月后才能確認算法沒問題，可以放心切換到自動化模式”，陳加樹回憶稱。

現(xiàn)在看來是一切都是值得的，借助人工智能算法，一臺垃圾焚燒爐一年能多發(fā)300萬度電?！斑@是多么讓人激動的事情”。陳加樹向南都記者感慨，“工廠的環(huán)境與商業(yè)辦公樓相比肯定會更艱苦一些，但當你真正創(chuàng)造出社會價值的時候，它帶來的成就感會讓你覺得一切辛苦都是值得的?！?/p>

對話

“制造業(yè)給我的成就感太深刻”

南都·灣財社：吸引你在制造業(yè)持續(xù)深耕下去的原因有哪些？

劉樞：第一是中國的制造產業(yè)規(guī)模龐大，智能化轉型的需求也很大，同時政府對智能制造的支持力度，讓我們看到整個賽道前景很好；第二是思謀團隊有著20年以上計算機視覺技術的積累，而我堅信工業(yè)場景最能夠體現(xiàn)我們的技術價值，利用技術減少某些重復勞動對人身的損害，這是我投身智能制造行業(yè)的初衷之一。

陳加樹：首先，在制造業(yè)能夠給我持續(xù)的成就感或者是突破自我的感受，我可以明確感知自己在用數(shù)字技術為實體經(jīng)濟創(chuàng)造價值，比如我們改造的一臺垃圾焚燒爐每年可以多發(fā)300萬度電這種實在的社會價值，成就感太深刻了，在之前的行業(yè)是沒有的。

第二是我已經(jīng)適應了這種天天跑工廠的生活節(jié)奏，現(xiàn)在讓我每天坐在CBD辦公樓里可能會很痛苦，我感覺自己已經(jīng)成為了制造業(yè)工廠的一分子。

第三，國家層面不斷推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的建設，也給了我比較大的信心，這個領域是值得奮斗一生的。

制造業(yè)是一個潛力巨大的行業(yè)，同時也需要更多的人才加入，才能推動制造業(yè)邁向新的臺階，不斷創(chuàng)造價值。當下的年輕人真的沒有必要擠破頭去一些人才密度過高或者已經(jīng)飽和的領域里，可以把目光轉向制造業(yè)，或許你們可以在這里創(chuàng)造出過去十幾年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的成長速度和神話。

南都·灣財社：你觀察到還有哪些新型人才在不斷涌入制造業(yè)？

劉樞：按照工作類型來劃分，第一是專業(yè)性極強的人才，比如國內的屏幕生產還有很多代差，需要高端研發(fā)人才去彌補，還有汽車工藝的改進等。

第二個類型是數(shù)字化和智能化相關的人才越來越多地加入到制造業(yè)。比如思謀科技的研發(fā)人員大多是計算機、軟件工程或者電子信息等專業(yè)，而思謀的研發(fā)人員占比達到了70%以上，這些以前傾向于去互聯(lián)網(wǎng)的人才也開始有跡象流入制造業(yè)。

還有一個類型是工廠運營相關的人才，比如柔性生產或者疫情影響之下，對供應鏈的管理、工廠的排產排期等都提出了更高的要求。

這些人才趨勢也是制造業(yè)轉型升級的縮影，背后是智能制造對于這些專業(yè)人才的強勁需求。

南都·灣財社：你接觸到的制造業(yè)工廠在發(fā)生哪些變化？

陳加樹：一方面是自動化程度越來越高；另一方面是精益化，在實現(xiàn)自動化的前提下，同樣的一條生產線怎么樣去讓它實現(xiàn)更大的產出，這需要更精細化的管理，制造工廠已經(jīng)到了追求細節(jié)、精益求精階段。

劉樞：首先數(shù)字化和智能化的水平會越來越高；其次是工藝的改進、效率的提升；第三是人才密度越來越高，人員素質也在提升。從我們對接客戶的過程中就能體現(xiàn)，最一開始對接的是年紀較大的從業(yè)者，對技術不了解，現(xiàn)在的工廠本身就會有很多技術型員工。

其實現(xiàn)在工廠已經(jīng)跟我們之前印象中的完全不一樣了，很多人對工廠的印象還停留在惡劣的工作環(huán)境、重復的勞動，是時候更新對工廠的看法了。思謀發(fā)展智能制造的路徑是普惠性的，我們利用技術讓在工廠里面做事情變得很有意思，工人們既能從重復損耗的勞動中解放出來，也能創(chuàng)造非常直接的價值。加上國家層面對制造業(yè)的重視，我相信會有越來越多新生力量加入，制造業(yè)會發(fā)生很大的改觀。

出品：商業(yè)數(shù)據(jù)新聞部

采寫：南都·灣財社記者 馬寧寧